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文檔簡介
1、本文從實際出發(fā),以唐山鋼鐵集團有限公司高線廠一車間蓄熱室加熱爐為研究對象,對受隨機因素干擾的、具有大慣性、純滯后的非線性分布參量的隨機過程進行了研究.文中著重研究了神經網絡與模糊系統(tǒng)和PID控制融合的可行性及融合方式,提出了一種復合式控制方案——神經網絡模糊PID控制算法,并將此算法與PID控制、模糊自整定PID控制進行了仿真比較.本文的主要研究內容有如下幾個方面:1.研究了唐山鋼鐵公司高線廠的蓄熱式加熱爐的燃燒情況,得出了結論,即其過
2、程為大慣性、純滯后、受隨機干擾的非線性分布參量過程,為后繼的研究作了準備.2.綜述了PID控制、模糊控制、神經網絡控制的發(fā)展和研究現(xiàn)狀,并就這三種控制的研究提出了一些觀點.3.介紹了參量模糊化方法及基本辨識方法.4.針對PID控制、模糊控制和神經網絡控制的特點,提出了神經網絡模糊PID控制算法.5.介紹了MATLAB及Simulink仿真的應用,在MATLAB中對本文提出的神經網絡模糊PID控制算法進行仿真試驗,并與PID控制算法、模糊
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