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1、首先,針對確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡隱含層神經(jīng)元數(shù)目存在的困難以及傳統(tǒng)BP學習算法存在的缺陷,根據(jù)我們研究的具體情況,提出了一種新型的模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結構模型,并給出其連接權值和閾值以及隸屬函數(shù)參數(shù)調整的方法及推導過程.其次,對模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)等技術的結合進行了研究,給出基于模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊專家系統(tǒng)結構,并對其實現(xiàn)進行理論方面的研究,同時將它與傳統(tǒng)專家系統(tǒng)進行比較分析.然后,在討論網(wǎng)絡管理專家系統(tǒng)的特點和需求的基礎上,提出一種
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