自然圖像統(tǒng)計(jì)顯著圖模型與質(zhì)量盲評(píng)估測(cè)度.pdf

1、自然場(chǎng)景是高質(zhì)量?jī)x器在視覺(jué)環(huán)境中獲取的可見(jiàn)光譜圖像與視頻的統(tǒng)稱。自然圖像包括戶外場(chǎng)景圖像、人造物體圖像與室內(nèi)場(chǎng)景圖像等，從而與計(jì)算機(jī)合成的圖像、卡通，由雷達(dá)、聲納、X光、超聲等非視覺(jué)刺激圖像以及文字等區(qū)分開(kāi)來(lái)。因此，在由所有可能的圖像構(gòu)成的空間中，自然圖像只占據(jù)了其中很小的一個(gè)子空間。關(guān)于這個(gè)子空間的先驗(yàn)知識(shí)，以及據(jù)此建立的統(tǒng)計(jì)模型是圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究鄰域很多問(wèn)題的研究基礎(chǔ)。
　　本文基于自然場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)模型，提出了一種自然場(chǎng)景

2、統(tǒng)計(jì)顯著圖模型，從而可模擬人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的注意力選擇機(jī)制。自然場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)顯著圖模型利用自然場(chǎng)景高斯尺度混合統(tǒng)計(jì)分布中的乘數(shù)隨機(jī)變量來(lái)計(jì)算圖像顯著圖。同時(shí)，我們也根據(jù)人眼對(duì)圖像彩色信息的處理機(jī)制，將其拓展到彩色圖像顯著圖的提取中。分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果同時(shí)表明:本文提出的顯著圖模型與視覺(jué)注意力選擇機(jī)制具有較高的一致性，即能夠在抑制重復(fù)出現(xiàn)的刺激同時(shí)，突出顯著性較高的視覺(jué)刺激，從而更好地描述了圖像對(duì)人眼視覺(jué)刺激的顯著性分布。
　　另外，本文基于自

3、然場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)模型，提出了一個(gè)圖像質(zhì)量盲評(píng)估的統(tǒng)計(jì)測(cè)度。該測(cè)度首先根據(jù)自然圖像的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)與失真圖像的模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像小波系數(shù)分布參數(shù)的盲估計(jì);再利用估計(jì)的分布參數(shù)來(lái)計(jì)算失真圖像與參考圖像之間的互信息，以量化失真圖像對(duì)參考圖像的保真度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像質(zhì)量的評(píng)估。本文提出的圖像質(zhì)量盲評(píng)估測(cè)度避免了對(duì)參考圖像的依賴，且克服了現(xiàn)有圖像質(zhì)量盲評(píng)估對(duì)特征選擇與提取、機(jī)器學(xué)習(xí)等過(guò)程的依賴。在公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)上的總體評(píng)估結(jié)果表明:本文提出的盲評(píng)估統(tǒng)計(jì)測(cè)度對(duì)圖像質(zhì)