語音情感識別研究.pdf

1、語音信號中情感信息的識別對改善人機交互能力有著關鍵性的作用，它能有效地改善呆板的人機交互服務，提高人機交互的親切性和準確性。本文以matlab7.0為平臺，對面向人機交互的語音情感方法涉及的核心技術進行了研究和仿真，最終實現了語音情感識別。
　　本文共提取了八種與情感狀態(tài)息息相關的特征參數，并對提取到的八種主要情感特征參數統(tǒng)一進行了矢量量化。最后識別環(huán)節(jié)選用了離散HMM模型對語音庫中的五種情感信號進行了情感識別，統(tǒng)計了識別率。具體

2、工作如下：
　　第一，本文以建立不依賴于錄音者和文本內容的語音情感識別為目標，選取了引導型語音采集方法對高興、驚訝、憤怒、悲傷和中立五種情感進行錄音。
　　第二，對語料庫中的語音信號進行了預處理后，提取了短時平均能量、短時平均幅值、短時過零率、短時自相關函數、基音頻率、LPCC、MFCC和共振峰八種特征參數。
　　第三，在提取完特征參數后，本文選擇了DHMM進行了情感識別。采用矢量量化方法，對所有參數進行了特征降維，選