暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別方法研究.pdf

1、近年來，隨著電力電子裝置在電力系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用，電能質(zhì)量問題已成為眾多領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)。對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)的檢測(cè)與識(shí)別能為改善電能質(zhì)量提供重要的信息，是改善電能質(zhì)量的前提，目前已成為研究的熱點(diǎn)。
　　 本文主要研究了暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)的檢測(cè)和識(shí)別方法，基于小波變換和支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)的檢測(cè)與分類。根據(jù)小波變換模極大值檢測(cè)信號(hào)奇異點(diǎn)原理，利用擾動(dòng)信號(hào)小波分解的高頻系數(shù)實(shí)現(xiàn)了各類暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)的檢測(cè)和時(shí)間定位。小波變換作為特征

2、提取的工具，利用小波變換提取擾動(dòng)信號(hào)的多尺度能量信息，并結(jié)合信號(hào)時(shí)域特征組成特征向量。根據(jù)支持向量機(jī)模式識(shí)別算法設(shè)計(jì)分類器，把提取的特征向量作為支持向量機(jī)分類器的輸入，對(duì)分類器進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，實(shí)現(xiàn)擾動(dòng)的分類識(shí)別。在Matlab下進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)擾動(dòng)的檢測(cè)與識(shí)別，仿真時(shí)，同時(shí)考慮實(shí)際電力系統(tǒng)中噪聲的影響，對(duì)擾動(dòng)信號(hào)加入一定信噪比的高斯白噪聲。研究了小波消噪的理論和方法，采用了一種軟、硬閥值折中法的信號(hào)小波消噪。由于小波變換對(duì)噪聲的敏感性，本文