

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、伴隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展,帶來的是更多的安全威脅。近年來,CSDN密碼泄密門、ApacheStruts2漏洞、棱鏡門等一系列網絡安全事件進入人們的視野,這其中絕大部分都與Web網站安全息息相關。根據CNCERT每年發(fā)布的年度安全報告,與Web網站相關的入侵行為呈逐年上升趨勢。在所有安全威脅中,尤其以網站后門和網頁篡改為甚。對于網頁篡改的形式而言,近年來植入黑鏈的數量逐漸上升,而網頁掛馬則呈顯著下降的趨勢,因此植入黑鏈正成為網頁篡改的主要形
2、式。此外,攻擊者在發(fā)動入侵行為之前,往往都會針對目標網站進行一系列的網站掃描,以期獲得更多對入侵有利的信息,為進一步的入侵行為做鋪墊。因此,檢測網站掃描、網站后門和網頁黑鏈對于維護Web服務器安全、感知安全態(tài)勢具有極其重要的作用。
CHAIRS(Cooperative Hybrid Aided Incidence Response System)是一個大型分布式應急響應管理系統(tǒng),該系統(tǒng)部署在CERNET(China Educa
3、tionand Research Network中國教育和科研計算機網)各主節(jié)點,為CCERT(中國教育和科研計算機網緊急響應組)、NJCERT(華東北地區(qū)網網絡安全事件響應組)等各節(jié)點的安全管理人員提供應急響應管理功能,提高CERNET內安全事件響應的效率。
本文的主要任務是研究針對Web入侵的檢測方法,并為CHAIRS系統(tǒng)設計并實現一個Web入侵檢測系統(tǒng),使之能夠針對網站掃描、網站后門以及網頁篡改進行檢測,同時生成警報和證
4、據信息匯報給CHAIRS系統(tǒng)。
針對網站掃描,本文根據掃描的目的和特點,分別針對敏感路徑掃描和Web漏洞掃描進行檢測。對于敏感路徑掃描,本文提出了根據HTTP交互的檢測方法,具體來說是根據HTTP響應狀態(tài)碼進行聚類,篩選出機器訪問行為;再針對HTTP請求URL計算信息熵,以此判斷暴力枚舉掃描行為。對于Web漏洞掃描,本文借鑒了開源IDS的思路,但是不依賴于UserAgent,而是參考HTTP頭部的全部字段,總結出掃描器的特點進
5、行檢測,減少了漏報。
針對網站后門,為了提高系統(tǒng)的檢測速率,本文提出了使用孤頁檢測進行預處理的方法,先篩選掉確定不是Webshell的頁面,減少后期需要處理的數據量。對于剩下的可疑頁面,本文提出了基于SVM的黑盒檢測的方法,即在不知道腳本源代碼的情況下,僅僅依賴HTML文檔進行檢測,取得了其他檢測工具白盒檢測的效果。
針對網頁黑鏈,根據植入黑鏈的目的是謀取經濟利益的特點,本文提出了自動分析黑鏈并提取廣告關鍵詞的算法,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 針對WEB服務器的入侵檢測研究.pdf
- 基于web異常檢測的入侵檢測系統(tǒng)實現
- 基于Web異常檢測的入侵檢測系統(tǒng)實現.pdf
- Web入侵檢測系統(tǒng)的設計與實現.pdf
- Web應用入侵異常檢測新技術研究.pdf
- 入侵檢測系統(tǒng)檢測精度評估方法研究.pdf
- 基于Web應用的SQL注入攻擊入侵檢測研究.pdf
- 基于主機的入侵檢測方法研究.pdf
- 智能網絡入侵檢測方法的研究.pdf
- 入侵檢測系統(tǒng)中的離散特征檢測方法研究.pdf
- 基于規(guī)范的入侵檢測方法.pdf
- 保護Web服務器的入侵檢測技術研究.pdf
- 基于聚類方法的入侵檢測研究.pdf
- 基于SVM的增量入侵檢測方法研究.pdf
- 基于機器學習的入侵檢測方法研究.pdf
- 基于溯源信息的入侵檢測方法研究.pdf
- 基于協(xié)同訓練的入侵檢測方法研究.pdf
- 網絡入侵異常檢測的統(tǒng)計方法研究.pdf
- 基于智能計算的入侵檢測方法研究.pdf
- 主機異常入侵檢測方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論