基于DM642的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于圖像序列的運(yùn)動目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要研究方向,TMS320DM642是TI公司推出的一款專門應(yīng)用于視頻和圖像處理方面的芯片,研究將該芯片用于圖像目標(biāo)的處理有著廣泛的應(yīng)用前景。目前動態(tài)目標(biāo)的檢測方法有許多報(bào)道,但由于針對的對象不同、待處理的信息量太大、算法復(fù)雜度較高,因此處理的實(shí)時(shí)性往往成為數(shù)字圖像處理的瓶頸和困擾技術(shù)人員的難題。
　　 論文在基于TMS320DM642的平臺上實(shí)現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)的檢測算法。論文研究了現(xiàn)有的背

2、景更新建模算法,設(shè)計(jì)了基于逐像素的背景更新算法,并對算法進(jìn)行了移植,最后在平臺的單攝像機(jī)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動目標(biāo)的檢測。論文主要在以下幾個(gè)方面做了研究工作:
　　 1.論文首先以靜止背景序列圖像為模板,研究了運(yùn)動目標(biāo)檢測的常用算法,并對各種方法通過軟件仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了比較,找出其優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍;
　　 2.通過對運(yùn)動目標(biāo)檢測算法的研究,設(shè)計(jì)了基于逐像素背景建模更新算法,該算法簡單,計(jì)算量小,在此基礎(chǔ)上,采用了背景減除法進(jìn)行運(yùn)