基于局部時(shí)空特征的人體行為識(shí)別以及打架行為檢測(cè).pdf

1、基于計(jì)算機(jī)視覺的人體行為識(shí)別具有重大研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用空間，也是智能視頻監(jiān)控的核心技術(shù)之一。本文以人體行為識(shí)別研究領(lǐng)域流行的視頻數(shù)據(jù)集為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，較好的識(shí)別出了數(shù)據(jù)集中的各種行為。
　　行為描述的局部表示方法是當(dāng)前的主流方法，本文提出了一種新的局部時(shí)空特征檢測(cè)和描述方法：先檢測(cè)圖像中的SURF興趣點(diǎn)再根據(jù)興趣點(diǎn)的光流幅度剔除代表背景的像素點(diǎn)，保留下來的像素點(diǎn)就是最終的時(shí)空興趣點(diǎn)。對(duì)時(shí)空興趣點(diǎn)的局部鄰域采用SURF描述子和HOF描述子來

2、共同描述。
　　采用本文提出的時(shí)空興趣點(diǎn)檢測(cè)和描述子，基于詞袋模型和LDA實(shí)現(xiàn)了人體行為識(shí)別，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文的局部時(shí)空特征檢測(cè)和描述方法能夠較好的識(shí)別Weizmann、KTH、UCF數(shù)據(jù)集中的人體行為，對(duì)光照、遮擋、尺度等具有一定的魯棒性。
　　本文提出了一種新的關(guān)鍵幀提取技術(shù)，在UCF數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該技術(shù)能夠有效降低算法的計(jì)算時(shí)間，同時(shí)保持行為識(shí)別精度。使用關(guān)鍵幀提取技術(shù)和本文的局部時(shí)空特征檢測(cè)和描述方法，實(shí)現(xiàn)了