網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)中人臉檢測和識別技術(shù)的研究.pdf

1、當今,人臉檢測與識別的研究涉及許多領(lǐng)域,與計算機人機交互領(lǐng)域和基于其他生物特征的身份鑒別方法都有著密切聯(lián)系。這項技術(shù)已經(jīng)廣泛應用在工作、生活中的各個領(lǐng)域,尤其是安全領(lǐng)域,使得人臉的檢測與識別技術(shù)成為當前研究領(lǐng)域的一個熱點和重點。
　　 本課題主要研究了網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中人臉檢測與識別的基本理論和關(guān)鍵技術(shù),主要研究工作包括以下幾個方面:
　　 (1)在原有YCbCr的膚色檢測算法的基礎(chǔ)上做了改進,并利用視頻序列前序幀的膚色

2、檢測結(jié)果和結(jié)合膚色知識規(guī)則簡化膚色運算的方法,以及使用在二值化圖像中改進的中值濾波方法簡化了膚色檢測結(jié)果去噪的算法,提出了一種新的實現(xiàn)一個基于YCbCr色彩空間快速的檢測視頻幀中膚色區(qū)域的算法。
　　 (2)在膚色檢測的基礎(chǔ)上使用二值化膚色模板匹配來實現(xiàn)人臉的檢測的方法。結(jié)合膚色檢測和模板匹配實現(xiàn)視頻監(jiān)控中的實時人臉檢測。
　　 (3)使用OpenCv實現(xiàn)基于AdaBoost的人臉檢測算法,實現(xiàn)了一個在實時獲取的監(jiān)控視頻