網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)中人臉檢測和識別技術的研究.pdf

1、當今,人臉檢測與識別的研究涉及許多領域,與計算機人機交互領域和基于其他生物特征的身份鑒別方法都有著密切聯(lián)系。這項技術已經廣泛應用在工作、生活中的各個領域,尤其是安全領域,使得人臉的檢測與識別技術成為當前研究領域的一個熱點和重點。
　　 本課題主要研究了網(wǎng)絡視頻監(jiān)控系統(tǒng)中人臉檢測與識別的基本理論和關鍵技術,主要研究工作包括以下幾個方面:
　　 (1)在原有YCbCr的膚色檢測算法的基礎上做了改進,并利用視頻序列前序幀的膚色

2、檢測結果和結合膚色知識規(guī)則簡化膚色運算的方法,以及使用在二值化圖像中改進的中值濾波方法簡化了膚色檢測結果去噪的算法,提出了一種新的實現(xiàn)一個基于YCbCr色彩空間快速的檢測視頻幀中膚色區(qū)域的算法。
　　 (2)在膚色檢測的基礎上使用二值化膚色模板匹配來實現(xiàn)人臉的檢測的方法。結合膚色檢測和模板匹配實現(xiàn)視頻監(jiān)控中的實時人臉檢測。
　　 (3)使用OpenCv實現(xiàn)基于AdaBoost的人臉檢測算法,實現(xiàn)了一個在實時獲取的監(jiān)控視頻