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文檔簡介
1、在交通越來越發(fā)達的今天,關(guān)于機動車牌照、證件的光學(xué)字符識別研究是計算機視覺和智能交通應(yīng)用領(lǐng)域的重要研究課題之一。在不為機動車增加其他裝置的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)用機器識別代替人工識別的方法,對車輛信息進行自動檢測、監(jiān)管,得到高質(zhì)量、迅速的交通自動化控管,具有實際的經(jīng)濟和管理效益。隨著電子信息技術(shù)領(lǐng)域的不斷發(fā)展,對含有車輛牌照、證件的光學(xué)圖片進行字符識別是推進現(xiàn)代交通管理系統(tǒng)自動化的重要核心步驟。
首先,系統(tǒng)總結(jié)了國內(nèi)外在光學(xué)字符識別領(lǐng)域
2、的研究現(xiàn)狀,選擇目前主流的“文字信息提取+識別”方案。分析了機動車行駛證識別和車輛車牌識別原圖像的區(qū)別與聯(lián)系,介紹了數(shù)字圖像預(yù)處理的基本方法。
然后,基于車牌識別的文字信息提取。分析了預(yù)處理后的車牌圖像,設(shè)計了基于SVM方法的車牌識別系統(tǒng),并進行了實驗仿真。得到只含有車牌區(qū)域的圖像后,使用回返法分割車牌圖像。
其次,研究了基于行駛證識別的文字信息提取。分析了紅色印章定位法的正確性,并進行了實驗仿真。對行駛證照片進行下
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