用戶定制口令聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究與嵌入式實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，生物認(rèn)證技術(shù)以其獨(dú)特的方便性和經(jīng)濟(jì)性等優(yōu)勢受到世人矚目，并日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦械陌踩?yàn)證方式。聲紋識(shí)別(又稱說話人識(shí)別)是利用人體生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)，是目前最為方便與直接的識(shí)別技術(shù)。聲紋識(shí)別根據(jù)說話內(nèi)容分為文本相關(guān)和文本無關(guān)兩種方式。 本文在研究聲紋識(shí)別系統(tǒng)過程中，比較了文本無關(guān)方式和文本相關(guān)方式的性能，重點(diǎn)研究用戶定制口令的聲紋確認(rèn)(UCP-SV)系統(tǒng)，并在嵌入式設(shè)備(PDA)上實(shí)現(xiàn)了語音錄制、模型

2、訓(xùn)練及聲紋確認(rèn)過程。 在研究聲紋識(shí)別算法的過程中，本文主要有以下三個(gè)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)： (1)基于模型距離的HMM識(shí)別方法。首先對說話者進(jìn)行模型訓(xùn)練，然后利用HMM模型距離來進(jìn)行識(shí)別和確認(rèn)。這種識(shí)別方法被成功地應(yīng)用于司法鑒定中。 (2)采用動(dòng)態(tài)閾值確認(rèn)策略。聲紋識(shí)別的識(shí)別過程中對于不同的人有不同的閾值，本文采取動(dòng)態(tài)閾值的方法，對每個(gè)人分別訓(xùn)練出其閾值，相當(dāng)于每個(gè)人有不同的確認(rèn)參考。 (3)基于HMM-UBM二級(jí)

3、判決識(shí)別方法。首先利用UBM這個(gè)代表大多數(shù)人的模型對說話人進(jìn)行第一級(jí)的判決，將說話人分配到確定空間或不確定空間。若說話人被分配到不確定空間，再采用模型距離進(jìn)行第二級(jí)判決。該方法對于與說話人語音相似的冒認(rèn)者有很好的拒絕效果。 在硬件平臺(tái)上，本文使用的有PC平臺(tái)，凌陽SPCE061A和PDA。在凌陽SPCE061A上成功地實(shí)現(xiàn)了嵌入式語音識(shí)別系統(tǒng)，并投入到實(shí)際應(yīng)用中。本文還實(shí)現(xiàn)了基于模式匹配方法的聲紋確認(rèn)系統(tǒng)。但由于凌陽SPCE06