基于HMM模型的連接詞語(yǔ)音識(shí)別的抗噪研究.pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別經(jīng)過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，其理論研究已經(jīng)取得了一定的成果，在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中取得了極高的識(shí)別率，并且已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嵱?。然而離人們所期望的語(yǔ)音識(shí)別能力跟人一樣的目標(biāo)還相去甚遠(yuǎn)。語(yǔ)音識(shí)別在實(shí)用化的過(guò)程中仍存在如環(huán)境等諸多制約因素，還需要在各個(gè)層次進(jìn)行有針對(duì)性的研究，使語(yǔ)音識(shí)別能夠真正實(shí)用化。 本文以提高加性噪聲干擾下語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率為目的，全面研究語(yǔ)音識(shí)別理論基礎(chǔ)，重點(diǎn)研究預(yù)處理和特征提取階段的抗噪聲的技術(shù)，并采用漸進(jìn)的方式實(shí)

2、現(xiàn)了基于HMM模型的漢語(yǔ)孤立詞和連接詞的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。 深入研究語(yǔ)音增強(qiáng)處理和端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，從語(yǔ)音非線性特征—復(fù)雜性測(cè)度出發(fā)，提出一種具有抗噪能力的端點(diǎn)檢測(cè)的方法，實(shí)驗(yàn)證明該方法在低信噪比下能準(zhǔn)確檢測(cè)出語(yǔ)音的端點(diǎn)。對(duì)抗噪特征提取技術(shù)進(jìn)行深入分析，給出了一種新的動(dòng)態(tài)模型補(bǔ)償方法，實(shí)驗(yàn)證明該特征具更好的魯棒性。對(duì)HMM模型在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，如多訓(xùn)練集問(wèn)題、模型初值選擇、數(shù)據(jù)下溢等給出了解決方法。將提出的方法具體應(yīng)用系統(tǒng)中，實(shí)驗(yàn)