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文檔簡介
1、光學相關識別技術大致可以分為兩大類,匹配濾波相關器技術和聯(lián)合變換相關器技術。匹配濾波相關器技術需要制作匹配濾波器,由于制作各種匹配濾波器所需數(shù)據(jù)的計算量非常大,使得處理精度降低,而且制作濾波器的工藝也不穩(wěn)定,導致處理信息時的誤差,比較不受歡迎;而聯(lián)合變換相關器不需要制作匹配濾波器,可以實現(xiàn)精確定位,加之使用空間光調(diào)制器時可以實現(xiàn)實時自動識別,具有可編程性、靈活性的特點,因而在目標識別領域應用前景較好。近年來,聯(lián)合變換相關器識別能力的改進
2、主要集中在對圖像預處理和對功率譜及相關峰的非線性處理上。微分算法是一種重要的數(shù)字圖像處理方法,圖像的邊緣是圖像信息的重要部分,它對圖像的識別和理解非常關鍵,是高級數(shù)字圖像處理的基礎。
本文在充分理解微分算法的基礎上,首先,將微分算法應用到聯(lián)合變換相關器中,使得相關輸出得到了很好的改善,為聯(lián)合變換相關器的研究提供了新的方法和途徑;其次,將拉普拉斯算法應用到輸入圖像的功率譜處理,降低了相關峰的零級衍射,獲得了較好的相關輸出;最后,
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