基于正則化技術的二維條碼圖像復原研究.pdf

1、隨著信息時代的高速發(fā)展，使得二維條碼在多個領域內廣泛的被應用,但在復雜環(huán)境情況下，對所拍攝的二維條碼進行解碼會受外界條件影響，造成拍攝的條碼圖像退化，不利于二維條碼信息的識別和解碼。論文以二維條碼的三種退化降質類型：運動模糊，散焦模糊和高斯模糊作為復原對象，采用正則化技術思想，提出利用條碼圖像的邊緣細節(jié)先驗信息構造正則項，并合理構造正則化項的參數，解決不同退化類型下降質二維條碼圖像的復原問題，并以圖像峰值信噪比PSNR和邊緣強度CV評價

2、方法進行分析，研究復原前后灰度直方圖的變化，最后復原并識別具有標識產品相關信息的QR二維條碼，給出識別解碼的結果。主要的工作分為以下幾個部分：
　　首先，本文是以二維條碼中的QR碼為研究對象，介紹了QR二維條碼的相關結構信息和碼制信息，常見的三種退化類型的數學模型,經典的復原技術并給出全參考圖像復原評價方法和無參考圖像復原評價方法。
　　其次，結合正則化技術思想，利用二維條碼本身灰度分布，提出了一種基于邊緣局部方差構造正則項

3、，在正則化技術圖像復原的數學模型下加入邊緣正則項進行優(yōu)化復原的方法，該方法在常見平滑約束項的基礎上，對二維條碼邊緣細節(jié)進行細化，來達到優(yōu)化二維條碼圖像復原的效果。
　　然后，對上述提出的數學模型中的邊緣正則項的參數進行構造，然后從全參考的峰值信噪比和無參考的邊緣強度圖像復原質量評價方法進行分析，研究復原前后灰度直方圖的變化。
　　最后，應用上述的邊緣正則項的正則化復原方法對標識信息的QR二維條碼圖像進行復原工作，通過攝像頭進