模糊技術在數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)中的應用研究.pdf

1、該文主要研究模糊技術在KDD以下領域中的應用:1)聚類分析.提出了一種結合采樣技術和遺傳算法的模糊聚類算法SAFGO.實驗表明,SAFGO可以解決傳統(tǒng)方法存在的時間性能不佳和容易陷入局部極小值等問題.2)分類和決策.給出了一種由模糊聚類自動導出分類和決策規(guī)則的方法,該方法結合模糊集和粗糙集理論,可以方便地構造規(guī)則集和對規(guī)則集進行簡化.3)關聯(lián)規(guī)則知識發(fā)現(xiàn).基于模糊集的相關概念和模糊聚類技術,給出了一種模糊量化關聯(lián)規(guī)則挖掘算法.該算法使用

2、模糊聚類方法對連續(xù)值屬性進行模糊劃分,將其轉化為模糊隸屬度矩陣,然后對矩陣進行掃描,找出頻繁項集,最后生成關聯(lián)規(guī)則.挖掘結果表明,模糊規(guī)則能更有效地表達原始數(shù)據(jù)所要傳遞的信息.在研究工作的基礎上,開發(fā)設計了一套知識發(fā)現(xiàn)軟件MultiMiner.MultiMiner可以實現(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)的一個完整過程,具有動態(tài)訪問數(shù)據(jù)庫,界面友好、操作方便、可視化結果表示等特點,可以完成模糊聚類、模糊關聯(lián)規(guī)則、決策表化簡等知識發(fā)現(xiàn)任務,是一個具有初步實用性的知