紅外圖像中機場跑道檢測系統(tǒng)的研究與優(yōu)化實現(xiàn).pdf

1、紅外成像具有較強的抗干擾能力，利用紅外成像傳感器實現(xiàn)目標實時跟蹤己經(jīng)成為精確制導武器的核心技術。機場作為重要的戰(zhàn)略目標，不但在軍事上有著極為重要的意義，而且是國民經(jīng)濟鏈條中不可缺少的一環(huán)。裝備了機場跑道識別器的導彈對敵方機場的打擊效果會更顯著；在新型民用飛機上也開始試驗用跑道識別技術來進行著陸導航，與傳統(tǒng)的方法相比，新技術主動性和抗干擾能力更強。因此機場的檢測成為紅外圖像識別中的重要分支，應用于飛機著陸自動駕駛、導航制導等諸多領域。無論

2、從軍用還是民用角度，本課題的研究都具有重要的實際意義。
　　 本課題所涉及的機場跑道檢測系統(tǒng)主要由四部分構成：圖像預處理、邊緣檢測、特征提取、目標檢測與定位。為保證系統(tǒng)穩(wěn)定性本課題選用相對比較傳統(tǒng)、成熟的算法，并根據(jù)系統(tǒng)實時性需求進行適當改進。
　　 在對紅外圖像處理及機場跑道檢測技術深入研究的基礎上，首先對紅外圖像噪聲特性及各種濾波方法進行了探討，結合部分排序法和窗口相關性，提出了一種新的改進的中值濾波方法，在有效抑制

3、噪聲的同時，大大降低了中值算法中排序的運算量；然后對比幾種常用邊緣檢測算子的特點，綜合考慮邊緣提取效果及算法復雜度等因素，改進了兩次Sobel結果相減的邊緣細化算法，提取到滿意的單像素邊緣；最后使用基于直線提取的方法檢測機場跑道邊緣，設計了一套快速的多分辨率Hough變換方案，減少了算法運算量。
　　 基于多片ADSP-TS201處理器之間的通信規(guī)程，作者結合ADSP-TS201的體系結構，給出了一些DSP編程中的優(yōu)化方法。將系