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文檔簡(jiǎn)介
1、MIDI音頻隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析技術(shù)具有重要的研究?jī)r(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景,隨著信息隱藏技術(shù)的發(fā)展,MIDI音頻的隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析越來(lái)越受到關(guān)注,但目前國(guó)內(nèi)外公開(kāi)的相關(guān)的研究文獻(xiàn)還非常少。論文針對(duì)MIDI音頻隱寫(xiě)關(guān)鍵技術(shù)中的嵌入率低、透明性不高及隱寫(xiě)分析關(guān)鍵技術(shù)中缺少有效方法等問(wèn)題,在國(guó)家自然科學(xué)基金的資助下,開(kāi)展MIDI音頻的隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析技術(shù)研究。
論文的主要工作和特色為:
1、針對(duì)MIDI音頻LSB匹配隱寫(xiě),提出基
2、于力度平滑度轉(zhuǎn)換率的隱寫(xiě)分析算法,利用匹配隱寫(xiě)改變MIDI力度平滑度,訓(xùn)練平滑度轉(zhuǎn)換率閾值,判斷MIDI音頻是否存在隱寫(xiě);并根據(jù)匹配隱寫(xiě)的加性噪聲特性,給出嵌入率的一種估計(jì)方法。實(shí)驗(yàn)表明,在嵌入率大于20%時(shí),檢測(cè)正確率可以達(dá)到70%以上,對(duì)嵌入率的估計(jì)也比較準(zhǔn)確,估計(jì)偏差在10%之內(nèi)。
2、為提高M(jìn)IDI音頻LSB隱寫(xiě)分析檢測(cè)效率,提出基于特征提取和模式識(shí)別的隱寫(xiě)分析算法。提取直方圖特征函數(shù)域21維統(tǒng)計(jì)矩特征組成特征向量
3、,用支持向量機(jī)訓(xùn)練分類(lèi)器。實(shí)驗(yàn)表明,分別對(duì)LSB替換、LSB匹配隱寫(xiě)進(jìn)行檢測(cè),平均分類(lèi)正確率可以達(dá)到90%以上。并利用MIDI音頻分通道存儲(chǔ)的特性,給出了特征提取的優(yōu)化方法,實(shí)驗(yàn)表明,優(yōu)化算法的平均分類(lèi)正確率可達(dá)95%以上,適用性也有提高。
3、針對(duì)MIDI音頻LSB、省略指令和同步指令隱寫(xiě)方法,分析三種隱寫(xiě)后MIDI文件結(jié)構(gòu)特征和統(tǒng)計(jì)特征,提出一種MIDI隱寫(xiě)分析盲分類(lèi)器的設(shè)計(jì)方法。實(shí)驗(yàn)表明,百分類(lèi)器可以實(shí)現(xiàn)MIDI音頻
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