跳水視頻中運動姿勢識別方法的研究.pdf

1、隨著計算機和多媒體技術的快速發(fā)展,計算機視頻圖像分析成為備受關注的研究領域,在軍事、交通、醫(yī)學等方面得到廣泛地應用,并促使人工智能、模式識別等領域的研究向更高、更深層次發(fā)展。而對人體行為的視覺分析是視頻圖像分析領域內一個極富挑戰(zhàn)性的課題,它包括人體目標檢測、人體跟蹤、人體運動識別和行為理解與描述等方面,涉及到了圖像處理、模式識別等復雜學科。把人體行為的視覺分析技術應用于體育科學,對運動員的運動姿勢進行自動識別與跟蹤,有助于對運動員的科學

2、訓練和技術診斷,這一領域的研究內容已受到國內外研究者的廣泛關注。
　　 本文研究目的在于通過對跳水比賽視頻中人體運動目標的分割,人體姿勢的分析,最終達到在動態(tài)場景中對人體空中姿態(tài)的分類識別。研究成果可以在體育比賽自動評分、運動分析、運動分類等領域中得到應用。論文中介紹了人體運動識別中涉及到的基本理論和方法,分析了跳水視頻中運動姿勢識別的特點和難點,重點提出了場景復雜并且存在全局運動的視頻運動目標分割方法,以及通過多特征融合對跳水

3、比賽視頻中空中姿勢進行分類識別的有效方法。主要研究內容由目標分割和姿勢識別兩部分組成,具體方法如下:目標分割階段,在應用Lucas Kanade光流法估計全局運動和目標運動區(qū)域之后,利用膚色在YCbCr顏色空間中的分布特點,在目標運動區(qū)域檢測出膚色區(qū)域,即得到運動目標的精確位置和形狀,通過投影方法消除噪聲,即可分割出運動目標;在姿勢識別階段,通過對分割得到的目標提取顏色特征、矩形特征、面積比、SIFT多種特征,使用基于概率輸出的支持向量