融入情境感知和用戶偏好的盲人行程推薦模型研究.pdf

1、盲人是社會的特殊困難群體，視覺的衰退、喪失導致他們在信息獲取和交互中存在較大的障礙，無法像正常人一樣公平地獲取信息資源，特別是在他們所處的情境信息發(fā)生突然改變時，他們往往會不知所措。因而，在盲人用戶所處的情境信息發(fā)生改變時，如何能夠結合他們的偏好，實時、有效地為他們做出最合適的行程推薦，使其獲得最大的感知效益，這一問題的解決在一定程度上解決盲人的信息獲取障礙問題，這也讓盲人用戶真真實實地感受到信息技術帶給他們的便利，因而，它是信息時代一

2、項意義重大的研究課題。
　　本文融合情境感知技術和BP神經網絡技術，對盲人用戶行程推薦模型進行了相關研究，主要研究內容有以下幾點:
　　第一，研究分析了與盲人用戶偏好相關的所有情境信息，構建了基于元組表達的情境信息集，包括由活動場所狀況、各活動場所間轉換狀況和突發(fā)事件三個要素構成的外界情境信息集，以及盲人用戶每天固定行程和臨時行程構成的用戶自身行程情境信息集。在對情境信息進行相關預處理基礎上，剔除自身行程情境中不符實際邏輯的

3、初始推薦行程，生成二次行程推薦列表。
　　第二，深入分析各活動場所，提取各活動場所的屬性特征，構建在不同情境感知下的場所屬性特征向量，并在此基礎上，對推薦行程進行劃分。同時，考慮到各活動特征對用戶影響程度的不同，采用了一個喜好函數(shù)來衡量盲人用戶對每個屬性特征的喜好程度。融合喜好函數(shù)和偏好函數(shù)，構建基于情境感知技術的盲人用戶偏好模型。
　　第三，在上述研究基礎上，提出了一個融入情境感知和用戶偏好的盲人用戶行程推薦模型框架。該模