基于虛擬儀器的液壓平臺監(jiān)測通信系統(tǒng)的應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、分類號密級UDC編號桂林電子科技大學碩士學位論文題目基于虛擬儀器的液壓平臺監(jiān)測通信系統(tǒng)的應用研究(英文)(英文)ResearchOnHydraulicPlatfmMonitingCommunicationsSystemsBasedOnVirtualInstrument研究生姓名:馬麗指導教師姓名、職務指導教師姓名、職務:莫秋云副教授申請學科門類:工學碩士學科、???、專業(yè):機械設計及理論提交論文日期:2010年10月論文答辯日期:2010

2、年12月2010年12月16日摘要I摘要對液壓系統(tǒng)進行故障診斷,離不開狀態(tài)監(jiān)控,想要提高液壓系統(tǒng)運行的可靠性與安全性,必須對液壓元件和系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控。在進行液壓系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測的過程中,離不開對液壓系統(tǒng)各項參數(shù)的監(jiān)控,液壓監(jiān)控技術(shù)水平的高低直接影響到液壓系統(tǒng)的設計、制造與運行質(zhì)量。傳統(tǒng)的液壓監(jiān)控技術(shù)系統(tǒng)龐大、操作復雜、速度慢、成本高,使用多傳感器采集的數(shù)據(jù)也具有多樣性、巨大性和復雜性,因此,迫切需要先進的監(jiān)控技術(shù)進行高精度、高速

3、度、高集成性和高可靠性的監(jiān)控?;谝陨显?,本文針對液壓系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測問題,結(jié)合廣西制造系統(tǒng)與先進制造技術(shù)重點實驗室資助項目(0842006_024_Z)“基于虛擬儀器的液壓系統(tǒng)信息化監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究”,進行有關(guān)算法的研究與實現(xiàn),并應用軟件通信接口等技術(shù)建立液壓系統(tǒng)的監(jiān)測平臺,最后通過仿真與實踐來驗證方法的有效性與可靠性。因此,論文主要做了以下工作:第一,提出將模塊化虛擬儀器技術(shù)與運算能力強大的Matlab仿真技術(shù)相結(jié)合,利用Active

4、X與Matlab的連接,實現(xiàn)通信接口技術(shù)的有效結(jié)合,發(fā)揮兩種技術(shù)各自的強大優(yōu)勢,使液壓性能監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)測結(jié)果的準確度和速度得到改善。第二,構(gòu)建模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡模型,并在液壓系統(tǒng)監(jiān)測平臺中進行算法論證,通過兩種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的驗證分析表明:模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡能克服模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡的不足,提高估計的精度。該結(jié)論為后續(xù)集成神經(jīng)網(wǎng)絡算法在狀態(tài)監(jiān)測中的應用奠定基礎(chǔ)。第三,提出了基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡的液壓系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)融合方法,

5、進行了算法模型的構(gòu)建與系統(tǒng)的實現(xiàn)。經(jīng)實驗驗證表明:與單神經(jīng)網(wǎng)絡相比,集成神經(jīng)網(wǎng)絡對狀態(tài)的判斷準確度更高,有效提高了液壓系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測結(jié)果的準確度。第四,開發(fā)了基于虛擬儀器與Matlab聯(lián)合編程的液壓監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對采集的數(shù)據(jù)進行處理,可快速得出準確的速度—負載特性曲線、流量—壓力特性曲線、效率—壓力特性曲線和該液壓系統(tǒng)所處狀態(tài)的診斷結(jié)果。為該類系統(tǒng)的監(jiān)測提供了新的方法和平臺。經(jīng)以上內(nèi)容的研究與論證,結(jié)果表明:基于虛擬儀器技術(shù)和Mat

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論