超級市場決策支持系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、本文介紹了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的相關技術，關聯(lián)規(guī)則挖掘的相關概念，并對關聯(lián)算法進行了進一步的分析，在算法的實現(xiàn)過程中，對于實現(xiàn)算法的多種可行的數(shù)據(jù)結構進行了對比，實現(xiàn)了一種高效的FP-tree關聯(lián)規(guī)則挖掘算法。并將該算法在超級市場決策支持系統(tǒng)的實踐中運用得恰到好處。 數(shù)據(jù)挖掘和OLAP技術是決策支持系統(tǒng)實施的兩種方法。本文將兩種技術融合于萬家福超市決策支持系統(tǒng)之中，以提高系統(tǒng)的工作效率。并在此基礎上創(chuàng)建了適合于零售業(yè)的高效可行的數(shù)據(jù)挖掘

2、模型。文中探討了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的多層體系結構，利用多層結構實現(xiàn)了超市決策支持系統(tǒng)的開發(fā)，同時為了提高訪問速度使用了OLAP對象池技術，大大節(jié)省了系統(tǒng)資源。 最后，結合實際的項目“萬家福超市管理系統(tǒng)”，利用數(shù)據(jù)挖掘技術和文中提出的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘模型，設計和開發(fā)了超市決策支持子系統(tǒng)。通過.NET技術，使用公共語言運行庫和.NET框架類庫實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的安全訪問，應用一種快速關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，實現(xiàn)在不同的粒度層對數(shù)據(jù)進行挖掘，并通過OWC實現(xiàn)