電力系統(tǒng)短期負荷預測及其應用系統(tǒng).pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展和市場化改革的不斷深入,電網(wǎng)管理日趨現(xiàn)代化,能量管理系統(tǒng)EMS(調度自動化系統(tǒng))的應用越來越廣泛.負荷預測是EMS的一個重要模塊,也是電力市場技術支持系統(tǒng)的重要組成部分,研究負荷預測理論與算法并開發(fā)高效實用的負荷預測系統(tǒng)已成為十分重要的課題.本文主要針對電力系統(tǒng)短期負荷的預測算法及其應用軟件系統(tǒng)的設計和開發(fā)進行了初步研究.在電力負荷預測算法研究方面,本文針對短期負荷預測的特點,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型引入到短期負荷預測,提出

2、了基于資源分配網(wǎng)絡的預測模型,首次將該模型應用于電力系統(tǒng)負荷預測領域,并用實際負荷數(shù)據(jù)進行了驗證,具有較高的預測精度;在天氣突變的情況下,采用專家系統(tǒng)對預測結果進行修正,可進一步提高預測精度.針對電網(wǎng)調度部門的實際需要,本文開發(fā)了一套基于調度自動化系統(tǒng)的短期電力負荷預測系統(tǒng).該系統(tǒng)集成于地區(qū)電網(wǎng)的調度自動化系統(tǒng),具有較好的實時性、經(jīng)濟性和實用性,采用客戶機/服務器模式,以安全、高效的MS SQL Server作為后臺數(shù)據(jù)庫,選用面向對象

3、的可視化的C++ Builder開發(fā)核心程序和系統(tǒng)界面.本文開發(fā)的短期電力負荷預測系統(tǒng)集成了最小二乘法、線性回歸法、時間序列法、相似日法、神經(jīng)網(wǎng)絡法和組合算法,形成負荷預測方法庫,提供了不同的預測模型和預測方法以便對預測結果進行比較、校核,從而可提高負荷預測的精確度.文中以一實際電網(wǎng)為基礎數(shù)據(jù)進行了實例運算,預測結果表明該系統(tǒng)能夠滿足地區(qū)電網(wǎng)短期負荷預測的需要,預測結果較合理,系統(tǒng)界面友好、操作方便、圖形功能強大,在很大程度上可以提高預