免疫組化細胞顯微圖像分割算法研究與應(yīng)用.pdf

1、乳腺癌作為一種高致死率的惡性腫瘤，已經(jīng)嚴重影響婦女的身心健康甚至危及她們的生命，在國內(nèi)某些地區(qū)乳腺癌呈現(xiàn)高發(fā)的趨勢，乳腺癌的早期檢測對提高乳腺癌治愈率具有重要的作用。隨著病理學(xué)的發(fā)展，免疫組化技術(shù)已被廣泛應(yīng)用到乳腺癌的診斷中，在完成對組織標(biāo)本切片后的免疫組化處理后，在顯微鏡下可觀察到標(biāo)本的病變區(qū)域（陽性區(qū)）和正常區(qū)域（陰性區(qū)）分別呈現(xiàn)出不同的顏色反應(yīng)。
　　本課題的主要目標(biāo)是從免疫組化技術(shù)處理的組織標(biāo)本中，識別出陽性細胞并統(tǒng)計陽性

2、細胞百分率這一重要的診斷指標(biāo)出發(fā)，通過拍照方式采集鏡下顯微圖像到計算機，然后對細胞顯微圖像進行處理和分析，提出了一種基于改進分水嶺算法和凹陷點檢測的乳腺癌細胞自動檢測分離的方法，實現(xiàn)對陽性細胞的自動計數(shù)，此外還基于積分光密度的知識實現(xiàn)了對細胞區(qū)域陽性染色程度的評估，本課題完成的病理圖像處理系統(tǒng)在臨床應(yīng)用和研究中可以有效的輔助診斷醫(yī)生完成臨床病理診斷。本課題的研究對象是乳腺癌細胞的顯微圖像，主要實現(xiàn)了對細胞的分割、陽性細胞識別計數(shù)和標(biāo)記。

3、本文完成的主要工作和研究成果如下：
　?。?）學(xué)習(xí)并研究了顯微細胞圖像的分割算法，提出了一種新的分割陽性細胞的算法流程，這個算法能夠在幾乎不損失細胞幾何特性的基礎(chǔ)上實現(xiàn)對粘連細胞的分割，同時完成對陽性細胞的識別、自動計數(shù)和標(biāo)記；
　?。?）研究了免疫組化細胞顯微圖像的分析技術(shù)?；陉栃运街笖?shù)（Positive level index, PLI）的理論（PLI=陽性細胞百分率×陽性強度）來判別乳腺癌細胞的病變情況，在實現(xiàn)對細

4、胞進行識別和計數(shù)的基礎(chǔ)上完成了對陽性細胞百分率的計算，此外還實現(xiàn)了對細胞區(qū)域陽性染色程度的評估；
　?。?）建立了一個圖像處理的平臺。本課題搭建了一個病理圖像處理系統(tǒng)的平臺，該平臺強大的圖像處理功能和擴展特性能夠有效的輔助完成臨床病理診斷，平臺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)輸出能夠為最終的診斷結(jié)論提供理論數(shù)據(jù)支撐，同時該平臺的建立還為進一步的研究和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
　　從應(yīng)用效果來看，本課題的研究成果和開發(fā)的圖像處理系統(tǒng)對于提高臨床病理診斷的效