

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、水中目標(biāo)識(shí)別技術(shù)是世界各國(guó)都十分重視的一研究領(lǐng)域,不僅具有民用價(jià)值,而且在國(guó)防上具有更重要得軍事價(jià)值.世界各發(fā)達(dá)國(guó)家在這一領(lǐng)域很早就投入了大量人力物力進(jìn)行研究,并取得了一定的成果.中國(guó)已有不少學(xué)者作了很多工作,取得了可喜成績(jī),但實(shí)際工程應(yīng)用尚有不足.而國(guó)外的研究成果由于涉及軍事,我們很難獲得.下面對(duì)該論文的工作做以下總結(jié):1.對(duì)水中目標(biāo)識(shí)別的歷史和現(xiàn)狀作了分析介紹,總結(jié)了以往水中目標(biāo)識(shí)別所使用的理論方法、特征參數(shù),提出了利用高階統(tǒng)計(jì)量與
2、小波分析理論進(jìn)行特征提取的思想方法;2.在對(duì)艦船輻射噪聲深入分析的基礎(chǔ)上,利用雙譜、三譜對(duì)艦船輻射噪聲進(jìn)行了研究,指出了應(yīng)用高階統(tǒng)計(jì)量的雙譜、三譜分析艦船噪聲的優(yōu)越性.并提取了雙譜極大值所對(duì)應(yīng)的頻率特征、雙譜和三譜對(duì)角切片極大值所對(duì)應(yīng)的頻率特征.3.利用小波分析理論對(duì)水下回波信號(hào)進(jìn)行了特征提取研究.提取了小波多分辨能量特征和小波包能量譜特征,通過(guò)分類器的分類識(shí)別,結(jié)果表明提取的特征是有效的.4.將小波分析與分形分析相結(jié)合,提取了一種廣義
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高階統(tǒng)計(jì)量在水雷目標(biāo)特征提取中的應(yīng)用.pdf
- 基于小波分析和語(yǔ)義信息的文本特征提取方法.pdf
- 基于小波分析的滾動(dòng)軸承故障特征提取技術(shù).pdf
- 基于高階統(tǒng)計(jì)量的齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)故障特征提取方法研究.pdf
- 基于小波分形特征提取的漢字識(shí)別方法.pdf
- 基于小波分析的超聲測(cè)厚信號(hào)特征提取技術(shù)研究.pdf
- 基于小波分析的口腔氣味病理特征提取與診斷方法研究.pdf
- 基于小波分析的機(jī)械故障特征提取與診斷技術(shù)研究.pdf
- 基于高階統(tǒng)計(jì)分析的機(jī)械故障特征提取技術(shù)研究.pdf
- 基于小波分析的工程機(jī)械液壓缸故障特征提取研究.pdf
- 基于多元統(tǒng)計(jì)的口型特征提取.pdf
- 小波分析在往復(fù)機(jī)械特征提取中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于高階統(tǒng)計(jì)量的VaR風(fēng)險(xiǎn)度量和分析.pdf
- 基于多小波的虹膜特征提取和識(shí)別.pdf
- 60813.強(qiáng)噪聲背景下弱信號(hào)特征提取的小波分析
- 基于動(dòng)力指紋小波分析的結(jié)構(gòu)損傷特征提取與辨識(shí)基本問(wèn)題研究.pdf
- 基于小波分解和Teager能量算子的P300特征提取及分類算法研究.pdf
- 基于超圖的海底地形分析和特征提取.pdf
- 基于小波的模擬電路故障特征提取.pdf
- 基于高階統(tǒng)計(jì)量特征參數(shù)的艦船噪聲重構(gòu).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論