用于人機交互的手勢指令識別技術.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文七章:第一章概述了用于人機交互的形體語言研究的意義和迫切性,提出了用于人機交互的手勢指令識別的基本要求,以及手勢指令識別的方法.第二章主要介紹了幾種在模式識別領域中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,如BP網(wǎng)絡,主元網(wǎng)絡和級聯(lián)網(wǎng)絡等,并詳細介紹了BP多層感知機神經(jīng)網(wǎng)絡的反傳學習算法以及用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡提取訓練樣本主元的方法.第三章介紹了數(shù)字化圖像及其基本的處理技術,包括基于灰度直方圖的二值化閾值選擇,均值去噪,彩色圖像的幾種表征格式,圖像形態(tài)學中的開

2、閉運算等.第四章提出了運動人體的檢測技術,該技術用來判斷場景中是否有人出現(xiàn),是進一步作手勢識別和注視方向識別的前提.第五章研究了用于人機交互的手勢指令識別技術,從任意背景中手勢圖像的分割,到手勢指令的特征提取,再到手勢指令的識別,我們都作了詳細的介紹,并給出了識別的結果與比較.第六章具體闡述了人眼注視方向的識別方法,該方法為一種脫離硬件系統(tǒng)的無接觸式識別方法.最后一章對該論文的工作做了一個全面的總結,并對形體語言識別與人機交互技術領域要

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