基于神經網(wǎng)絡股市預測的數(shù)據(jù)挖掘模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、　　本文針對股市預測分析問題，對基于神經網(wǎng)絡股市預測的數(shù)據(jù)挖掘模型進行了研究，提出在模型設計中，采用屬性相關性分析理論對輸入指標變量和目標變量作必要的相關性分析，以此優(yōu)選輸入變量組合，從而提高網(wǎng)絡的預測性能。并在股票交易的歷史數(shù)據(jù)基礎上，進行了實證分析。 本文最后采用MATLAB軟件的神經網(wǎng)絡工具建立連續(xù)和離散兩種徑向基函數(shù)網(wǎng)絡模型，分別對其進行訓練和測試，完成相應的股價預測，結果采用輸出值和實際值的均方誤差來反映預測精度。

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