深度網(wǎng)爬蟲及更新策略研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、21世紀是以網(wǎng)絡為基礎、高新技術為核心的知識經濟社會,網(wǎng)絡對我們的生活越來越重要,越來越多的人從網(wǎng)上搜索資料,如今用戶對搜索引擎的依賴性越來越強,對搜索結果“專、精、深”要求也越來越高,傳統(tǒng)的網(wǎng)頁搜索引擎已經滿足不了廣大用戶的需求。Deep Web與普通網(wǎng)頁相比,信息量更大、主題更專一、數(shù)據(jù)結構化信息更好、信息質量更高,能有效地對Deep Web中的資源進行搜索,為用戶提供更有價值的信息。
   Deep Web搜索需要突破傳統(tǒng)

2、搜索技術上的局限性,從網(wǎng)絡上自動識別可搜索的數(shù)據(jù)庫,通過搜索接口提交搜索請求并對返回的查詢結果進行分析,取出需要的數(shù)據(jù)處理后再以某種形式返回給用戶。本著搜索更深入,信息更專業(yè)的宗旨,文本論述了深度網(wǎng)關鍵研究工作,實現(xiàn)了基于云計算的深度網(wǎng)垂直搜索系統(tǒng)。將互聯(lián)網(wǎng)海量無序化信息結構化,為用戶提供專著、具體、深入的信息檢索服務,采用簡單模式、文本向量特征等多種分類方式實現(xiàn)頁面的準確歸類。并通過實驗證明,該方法具有網(wǎng)頁抓取的高效性以及頁面分類的準

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論