色噪聲背景中信源數(shù)檢測(cè)方法研究.pdf

1、該文首先分析了信號(hào)源數(shù)目過估計(jì)和欠估計(jì)對(duì)MUSIC算法的影響,指出在信號(hào)源數(shù)目過估計(jì)的情況下MUSIC空間譜會(huì)出現(xiàn)偽峰,并且波達(dá)方向估計(jì)的精度隨過估計(jì)的加重而降低;在欠估計(jì)情況下MUSIC空間譜的某些譜峰消失,譜峰偏離真實(shí)的信號(hào)到達(dá)方向,MUSIC算法完全失效.在此基礎(chǔ)上,分析了一種修正的MUSIC算法,該方法不需要信號(hào)源數(shù)目知識(shí),其波達(dá)方向估計(jì)精度接近于信號(hào)源數(shù)目精確已知時(shí)MUSIC算法的波達(dá)方向估計(jì)精度.介紹了估計(jì)信號(hào)源數(shù)目的AIC

2、準(zhǔn)則、MDL準(zhǔn)則、一步預(yù)測(cè)法以及蓋爾圓法,通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)分析了噪聲空間相關(guān)性對(duì)上述信號(hào)源數(shù)目估計(jì)方法的影響.針對(duì)AIC準(zhǔn)則、MDL準(zhǔn)則和特征值預(yù)測(cè)法只適用于白噪聲條件而不適用于色噪聲條件的限制,提出一種改善色噪聲條件下陣列協(xié)方差矩陣噪聲特征值相等性的特征值校正方法.該方法可以明顯減小色噪聲條件下陣列協(xié)方差矩陣噪聲特征值的發(fā)散程度,使得校正后的特征值的特性接近白噪聲條件下陣列協(xié)方差矩陣特征值的特性.利用校正后的特征值,適用于白噪聲條件