非線性自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的研究與應用.pdf

1、具有瞬態(tài)混沌響應,類似于Hopfield網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)的自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡,通過把混沌動力學與收斂動力學相結(jié)合,使網(wǎng)絡逐漸由混沌神經(jīng)網(wǎng)絡向Hopfield網(wǎng)絡過渡,達到控制混沌的目的。不同于僅具有梯度下降特性的Hopfield網(wǎng)絡,具有混沌特性的自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡具有更加豐富和遠平衡點的動力學特性、更強的全局搜索能力同時存在各種吸引子。自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的這種復雜的動力學特性是一種能在信息處理和優(yōu)化計算等方面有廣泛應用前景的技術。
　

2、　 本文根據(jù)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡產(chǎn)生以來的具有代表性的文獻,系統(tǒng)介紹了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展及其模型,分析了不同模型中混沌產(chǎn)生的機理和模型的特性。在此基礎上提出了反三角函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡、Sigmoid函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡和Morlet小波函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡,非線性自反饋項的引入使混沌神經(jīng)網(wǎng)絡表現(xiàn)出更為復雜的動力學行為,與以往的線性自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡相比,網(wǎng)絡的內(nèi)部狀態(tài)具有更復雜的混沌搜索行為。
　　 反三角函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)

3、絡、Sigmoid函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡和Morlet小波函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡具有非線性自反饋特性,本文分析了其網(wǎng)絡混沌神經(jīng)元的動力學行為。提出了具有永久保持混沌搜索特性的混沌神經(jīng)元動力系統(tǒng),并研究了混沌神經(jīng)元動力系統(tǒng)所產(chǎn)生的混沌時間序列的Lyapunov指數(shù),重點研究了其網(wǎng)絡能量函數(shù)的穩(wěn)定性,得出其漸進穩(wěn)定的充分條件,說明在一定的條件下,其網(wǎng)絡是漸進穩(wěn)定的。
　　 研究了反三角函數(shù)自反饋混沌神經(jīng)網(wǎng)絡、Sigmoid函數(shù)函數(shù)自