基于海量數據的數據庫模型優(yōu)化研究.pdf

1、網絡高速發(fā)展的今天，數據傳輸和存儲量越來越大，海量數據庫存儲系統(tǒng)應運而生，如何將有限的物理存儲空間高效的利用起來，成為目前研究數據庫的學者們探討的首要問題。因此，海量數據的管理，海量數據庫的優(yōu)化就成了值得研究的突出課題。而目前的海量數據庫存儲模式大部分是在原有的小存儲量數據庫模式上面進行改造，這樣就產生了很多弊端和不適應，一些新興的數據庫模式，特別是大型企業(yè)的數據庫存儲模式也只是將數據簡單的壓縮存儲，使得所存儲的數據不全，不適合如全球地

2、理信息系統(tǒng)、氣象系統(tǒng)、地震系統(tǒng)以及一些有這連續(xù)性、微量變化、時間敏感性的一些數據庫系統(tǒng)。這樣的數據庫系統(tǒng)用現有的數據庫存儲模式會產生如下問題：數據冗余度大、精確度差、計算繁瑣、查詢有局限性。
　　針對以上問題，提出了新型的數據庫存儲模式，建立基態(tài)庫將原有的數據庫冗余度大大減小。建立增量庫使存儲的數據連續(xù)、詳細并且計算簡單。建立歷史庫使得只能存儲一個月實時數據的系統(tǒng)，目前存儲了2年之內的信息。
　　文章通過對近幾年關于海量數據

3、庫論文的研究，結合了一些海量數據庫的存儲模式，并對其進行分析與研究，將原有的數據庫存儲模式與現代海量數據庫的存儲模式進行對比以及分析利弊，提出先進的數據庫布局模式——動態(tài)-增量數據庫存儲模式。在此存儲模式的基礎上，提出適合動態(tài)-增量庫存儲模式的算法和備份策略。文章在WindowsXp系統(tǒng)下運用JBuilder開發(fā)工具Sqlserver2003數據庫以全球地震臺網采集到的全球地震信號為基礎數據對數據庫模型進行反復實驗和改良。建立了以動態(tài)-