IP網絡流量變權組合預測模型研究.pdf

1、隨著Internet及其應用的迅速發(fā)展，網絡開始承載越來越多的應用服務，網絡行為特征日趨復雜，這給網絡規(guī)劃、網絡管理以及服務質量帶來了越來越大挑戰(zhàn)。IP網絡流量建模及預測是帶寬分配、流量工程、性能分析、路由控制及差錯控制的基礎和主要參考依據。
　　本文首先分析了IP網絡流量的主要特性，分析比較了幾種傳統(tǒng)的IP網絡流量預測模型的優(yōu)缺點，在此基礎上提出了基于殘差改進的灰色預測模型，該模型通過對灰色模型的殘差序列做指數(shù)化處理，從而使得正

2、負交替序列向非負序列轉化。實驗結果表明，改進后的模型具有較高的預測精度。針對常權組合模型的權值恒定不變，很難精確預測現(xiàn)實網絡流量的問題，本文提出了模糊自適應的變權組合預測模型，該模型由改進后的殘差灰色模型和BP神經網絡模型組成，引入模糊決策機制和自適應機制，通過對數(shù)據的處理得到組合模型中單一模型的模糊權值和基本權值，然后計算得出該單一模型在組合模型中的權值。實驗結果表明，模糊自適應的變權組合預測模型與常權組合預測模型相比，性能更優(yōu)。但實