基于生物不確定性記憶的入侵檢測模型研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與應用，當前的計算機系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展成為了復雜的、開放式的系統(tǒng)，這給社會的發(fā)展和人們的生活帶來了極大的便利，但是網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大的同時也極大地促進了網(wǎng)絡入侵的機會，網(wǎng)絡入侵檢測技術(shù)作為網(wǎng)絡動態(tài)安全的核心技術(shù)之一，得到了廣泛的關(guān)注。本文致力于將生物記憶機制和不確定性原理融入到入侵檢測系統(tǒng)中，使得入侵檢測系統(tǒng)更加智能化。本文在對當前網(wǎng)絡安全及入侵檢測系統(tǒng)的現(xiàn)狀進行分析的基礎(chǔ)上，主要工作如下：
　　 (1)將模糊原理和記憶

2、原理相結(jié)合，對傳統(tǒng)的記憶元進行擴展，使其能夠?qū)ο到y(tǒng)行為的正常度和異常度同時記憶，提出了基于生物模糊記憶的入侵檢測模型，給出模型框架和詳細定義的同時，詳細論述了記憶元更新、衰減過程，相關(guān)的算法和實例分析結(jié)果；
　　 (2)將雙枝模糊理論與生物記憶原理相結(jié)合，同時應用無后效性的隱馬爾可夫過程來分析網(wǎng)絡上的順序活動，形成了基于雙枝模糊記憶的隱馬爾可夫入侵檢測模型，該模型記憶正常度和異常度的同時記憶該系統(tǒng)活動對網(wǎng)絡正?；虍惓５挠绊懗潭龋?/p>

3、對于誤用入侵和非規(guī)則入侵分別使用小腦和大腦區(qū)別記憶，在進行記憶更新、衰減的同時，使用隱馬爾可夫過程進行分析，實例證明其有非常好的檢測效果；
　　 (3)將生物免疫原理和突變理論相結(jié)合，提出了基于生物免疫突變的入侵容忍觸發(fā)模型，該模型使用對象檢測集、未成熟檢測因子集、成熟檢測因子以及記憶檢測因子等來對生物的免疫過程進行模擬，同時加入容忍突變檢測機制來對系統(tǒng)的性能進行分析，使得系統(tǒng)具有一定的容錯特性，并用實例驗證了其可行性和使用效果