基于小波分析的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著電子技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)以其簡(jiǎn)潔、高效等優(yōu)點(diǎn)廣泛地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。目前，語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音合成以及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)日趨成熟并且已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)生活中。在實(shí)際應(yīng)用中，噪聲干擾會(huì)降低語(yǔ)音信號(hào)處理系統(tǒng)的性能。因此，在預(yù)處理階段對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)是有實(shí)際意義的。小波閾值去噪法根據(jù)噪聲信號(hào)和語(yǔ)音信號(hào)在小波域中的分布特性，對(duì)每一層的小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理，可以有效地消除噪聲分量，本文采取小波閾值去噪法對(duì)帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)

2、行語(yǔ)音增強(qiáng)處理。
　　 本文深入分析了小波變換在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用，重點(diǎn)研究了多分辨小波分解在信號(hào)降噪中的應(yīng)用。深入分析了閾值降噪算法中閾值函數(shù)和門(mén)限閾值對(duì)信號(hào)去噪效果的影響，參考基于譜減法的語(yǔ)音增強(qiáng)算法，研究了一種基于噪聲提取的門(mén)限閾值確定算法。經(jīng)測(cè)試，相比于幾種小波閾值降噪中傳統(tǒng)的閾值估計(jì)準(zhǔn)則，該門(mén)限閾值確定算法占用更少的計(jì)算資源并且可以達(dá)到不錯(cuò)的語(yǔ)音增強(qiáng)效果。傳統(tǒng)的閾值降噪算法根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定分解層數(shù)，分解層數(shù)過(guò)少會(huì)造成去