貝葉斯圖像檢索模型中的相關(guān)反饋技術(shù)研究.pdf

1、該文主要對(duì)貝葉斯檢索框架下的相關(guān)反饋技術(shù)進(jìn)行了探索和研究.在基于貝葉斯公式的檢索框架之上,應(yīng)用長(zhǎng)期學(xué)習(xí)和短期學(xué)習(xí)的相關(guān)反饋技術(shù),構(gòu)建擴(kuò)展的貝葉斯框架,并提出了一個(gè)通過(guò)估算動(dòng)態(tài)用戶模型來(lái)預(yù)測(cè)用戶檢索目標(biāo)分布的圖像檢索方法.該文的主要工作如下:·給出了利用長(zhǎng)期學(xué)習(xí)的擴(kuò)展貝葉斯檢索模型;基本貝葉斯檢索框架<'[44]>估算每一幅圖像在當(dāng)前用戶反饋下成為檢索目標(biāo)的概率,并通過(guò)貝葉斯公式將目標(biāo)概率的計(jì)算轉(zhuǎn)化為用戶模式的估算.基本貝葉斯框架是相關(guān)反

2、饋技術(shù)在概率模型中應(yīng)用的代表性工作之一.然而,由于所利用的反饋信息較少,基于短期學(xué)習(xí)的反饋方法的對(duì)檢索效果的提高十分有限.因此,本文提出了加入長(zhǎng)期學(xué)習(xí)的擴(kuò)展貝葉斯檢索模型.事實(shí)上,已有的反饋信息代表了各次檢索中用戶反饋的模式,記錄并且分析利用這些反饋模式,可以有效地預(yù)測(cè)當(dāng)前用戶的檢索目標(biāo).·提出了用戶檢索的反饋模式的概念,利用用戶反饋序列描述用戶反饋模式,給出反饋模式的相似性定義為了描述每次檢索反饋的不同特點(diǎn),該文提出用戶檢索的反饋模式

3、的概念.用戶檢索的特點(diǎn)通過(guò)其反饋模式表示,因此不同檢索之間的相似性可以由相應(yīng)的反饋模式的相似性進(jìn)行判斷.由于反饋模式以序列形式表示,該文使用基于序列前綴的編輯距離來(lái)度量用戶的反饋序列模式的相似性.·提出了基于長(zhǎng)期反饋策略的動(dòng)態(tài)用戶模型,并給出通過(guò)用戶反饋模式的相似性匹配,動(dòng)態(tài)估算用戶模型的算法;該文給出一個(gè)結(jié)合長(zhǎng)期學(xué)習(xí)策略的用戶模型,即根據(jù)歷史上曾經(jīng)發(fā)生過(guò)的相似檢索預(yù)測(cè)當(dāng)前用戶的檢索行為.在用戶反饋模式定義地基礎(chǔ)上,該文給出了一個(gè)通過(guò)用