階段性可靠性增長模型的分析.pdf

1、隨著軟件應用的日益廣泛及其重要性的不斷增加，人們對軟件質量的要求也越來越高．軟件可靠性指標是軟件質量屬性中最重要的內(nèi)容之一，它定量地描述了軟件開發(fā)和使用過程中出現(xiàn)的失效．軟件可靠性增長模型是評估和預測軟件可靠性的主要方法．非齊次泊松過程（non—homogeneousPoissonprocess，簡稱NHPP）類軟件可靠性增長模型是軟件可靠性增長模型中非常重要的一類，并且已經(jīng)成為軟件可靠性工程實踐中非常重要的工具．到目前為止，評價軟件可

2、靠性最適合、最簡單的模型依然是NHPP類模型．Goel—Okumoto模型是NHPP類軟件可靠性增長模型，這個模型形式簡單，回歸驗證表明它在很多應用中都工作得很好． 本文首先對經(jīng)典的可靠性增長模型（杜安模型、AMSAA模型、J—M模型、Musa基本執(zhí)行時間模型、G—O模型）做了簡單介紹，給出了他們的一些重要的可靠性指標，如失效率、可靠度函數(shù)、MTBF等． 第三章對NHPP類可靠性增長模型中的G—O模型做了深入研究與探討，

3、除了給出上述基本可靠性指標外，還分別對G—O模型中的假設（3）和假設（4）進行適當?shù)男薷模贸鰞蓚€分別考慮故障檢測率和故障排除效率的改進模型，并給出改進模型的失效強度函數(shù)和可靠性函數(shù)． 第四章在第三章改進的基礎上，引進糾正有效性系數(shù)和糾正有效性系數(shù)的加權平均的概念，對G—O模型進行進一步的改進，建立了一個階段性可靠性增長模型——考慮即時糾正和延緩糾正混合的可靠性增長模型，對模型進行了可靠性分析，并用示例表明了新模型較好的擬合效果