基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脫機(jī)手寫(xiě)體漢字特征提取與識(shí)別方法的研究.pdf

1、脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別因其重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值已成為模式識(shí)別領(lǐng)域中的熱門(mén)課題。漢字識(shí)別屬于超大規(guī)模的分類(lèi)識(shí)別問(wèn)題,而脫機(jī)手寫(xiě)體漢字由于書(shū)寫(xiě)的隨意性和不規(guī)范造成的漢字形變與連筆以及缺乏書(shū)寫(xiě)過(guò)程信息等問(wèn)題,成為漢字識(shí)別領(lǐng)域的研究難題之一。本文將過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法與人類(lèi)認(rèn)知漢字的過(guò)程結(jié)合起來(lái),研究了基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脫機(jī)手寫(xiě)體漢字特征提取與識(shí)別方法,對(duì)機(jī)器“認(rèn)知”脫機(jī)手寫(xiě)體漢字進(jìn)行了新的探索。
　　論文的主要研究工作如下:

2、　　1.分析并提出了一種具有容錯(cuò)性的漢字特征表征方法。通過(guò)模擬人類(lèi)漢字的書(shū)寫(xiě)習(xí)慣,將脫機(jī)手寫(xiě)體漢字的特征容錯(cuò)性的表征為筆劃類(lèi)型數(shù)量、筆劃類(lèi)型位置、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)類(lèi)型數(shù)量和筆劃書(shū)寫(xiě)順序特征,給出了脫機(jī)手寫(xiě)體漢字多特征的表征方法。
　　2.構(gòu)建了用于提取脫機(jī)手寫(xiě)體漢字特征的過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。將手寫(xiě)體漢字二維點(diǎn)陣的圖像轉(zhuǎn)化為空間聚合與時(shí)間聚合的序列,利用過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空聚合能力,建立用于提取脫機(jī)手寫(xiě)體漢字特征的過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并運(yùn)用粒子群

3、優(yōu)化算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,采用訓(xùn)練好的過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取手寫(xiě)體漢字的多特征,構(gòu)建脫機(jī)手寫(xiě)體漢字多特征數(shù)據(jù)表。
　　3.研究了具有容錯(cuò)機(jī)制的脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別匹配規(guī)則。通過(guò)模仿人類(lèi)識(shí)字時(shí)的對(duì)比、判斷、分析能力,給出了具有容錯(cuò)性的脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別匹配規(guī)則,將待識(shí)別脫機(jī)手寫(xiě)體漢字的多特征數(shù)據(jù)表與樣本庫(kù)中的手寫(xiě)體樣本的多特征數(shù)據(jù)表進(jìn)行容錯(cuò)性匹配識(shí)別。
　　4.從SCUT-IRAC手寫(xiě)體漢字圖像樣本庫(kù)中選取了各種類(lèi)型的脫機(jī)手寫(xiě)體漢字樣本