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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)對未來預計要發(fā)生的負荷進行預測是非常有必要的,系統(tǒng)內可用發(fā)電容量,在正常運行條件下,應該在任何時候都能滿足系統(tǒng)內負荷的要求。負荷預測可用來確定最經濟的滿足安全要求,運行約束,以及自然的,環(huán)境的和設備限制的運行方案,只有用實時的負荷預測信息來實現(xiàn)發(fā)電容量與輸電方式的合理安排才能實現(xiàn)電力系統(tǒng)的安全和經濟運行。負荷預測不僅是電力系統(tǒng)增加容量規(guī)劃所必不可少的,同時,也是籌措建設資金和正確購置設備所必須要考慮的信息。對于電力系統(tǒng)各個部門來
2、說,負荷預測準確性是至關重要的,因為這決定了電力系統(tǒng)中大部分設備的運行時間。電力負荷預測的準確性和實時性對電力系統(tǒng)安全經濟運行和國民經濟發(fā)展都有重大意義。電力負荷預測的水平己成為一個電力企業(yè)管理現(xiàn)代化的顯著標志之一。
本論文涉及的主要工作如下:
1)概述了電力系統(tǒng)負荷的特點以及短期電力負荷預測研究現(xiàn)狀及存在問題,對電力系統(tǒng)的短期負荷預測的各種傳統(tǒng)方法及現(xiàn)代方法進行了綜述。在介紹了電
力系統(tǒng)負荷構成特點和按行
3、業(yè)分類之后,給出了對于不同類型的歷史壞數(shù)據(jù)的不同處理方法,以及負荷預測時需要的一些數(shù)據(jù)預處理工作。然后列出了本文中預測誤差分析的一些指標。
2)詳細的介紹了小波變化的發(fā)展歷史,連續(xù)小波變換和離散小波變換。說明了小波多分辨率分析的基本概念和基本方法,并分析了小波變換能用到電力負荷預測中的理由。闡述了電力負荷預測中的時間序列模型,最后將小波分解和時間序列模型結合來預測電力負荷。最后通過仿真來驗證,仿真結果和BP神經網(wǎng)絡及時間序列模
4、型做了對比。
3)詳細的介紹了人工神經網(wǎng)絡的發(fā)展以及本文中負荷預測所使用的BP神經網(wǎng)絡,給出了BP神經網(wǎng)絡隱含層節(jié)點數(shù)以及一些其他網(wǎng)絡參數(shù)的選取和設定的方法和準則。然后通過實際的仿真分析來驗證BP神經網(wǎng)絡來預測電力負荷的效果。最后把小波去噪應用到BP神經網(wǎng)絡中,仿真結果驗證了小波去噪確實能提高預測的精度。
4)設計和開發(fā)了眉山電網(wǎng)負荷預測和分析系統(tǒng)。首先對預測系統(tǒng)進行了數(shù)據(jù)需求分析和功能需求分析。詳細介紹了眉山電網(wǎng)負
5、荷預測和分析系統(tǒng)的系統(tǒng)設計。闡述了該系統(tǒng)的設計要求后,設計了系統(tǒng)的體系結構,總體結構和網(wǎng)絡體系結構。在系統(tǒng)功能設計的時候滿足用戶所需的全部功能,包括預測分析,查詢統(tǒng)計等。在數(shù)據(jù)庫設計方面選擇Oracle11g作為數(shù)據(jù)庫服務平臺,并且解決了系統(tǒng)的接口問題。然后說明了系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境和運行所需要的環(huán)境,在系統(tǒng)軟件設計完成之后,介紹了系統(tǒng)的主界面,查詢界面,誤差對比界面和預測波形對比界面。最后在系統(tǒng)測試的時候,分析比較了多種模型的預測結果,并且預
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