人臉識(shí)別在公安布控系統(tǒng)中的研究及應(yīng)用.pdf

1、用計(jì)算機(jī)進(jìn)行人臉識(shí)別是當(dāng)今的一個(gè)研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文根據(jù)國內(nèi)某公安局對(duì)人臉識(shí)別的布控系統(tǒng)的總體及應(yīng)用要求，深入研究了動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別中的人臉檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理和人臉識(shí)別等技術(shù)，最終初步完成了一個(gè)擁有較高識(shí)別正確率的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)，并具有一定的現(xiàn)實(shí)使用價(jià)值。
　　 本文的主要研究內(nèi)容包括：
　　 (1)針對(duì)復(fù)雜背景下的人臉檢測(cè)，本文首先根據(jù)人體實(shí)時(shí)的運(yùn)動(dòng)和膚色信息對(duì)輸入圖像進(jìn)行人臉區(qū)域的粗檢測(cè)，剔除了人臉不可能存在的區(qū)域，

2、同時(shí)獲得了人臉可能存在的區(qū)域，在此基礎(chǔ)上利用AdaBoost算法進(jìn)一步確定人臉區(qū)域，最后在AdaBoost算法檢測(cè)確定候選人臉區(qū)域上，通過人眼定位實(shí)現(xiàn)人臉的驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測(cè)算法在滿足實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè)前提下，可以達(dá)到較高的檢測(cè)率。
　　 (2)人臉圖像的預(yù)處理，光照問題一直是影響人臉識(shí)別的重要因素之一，如何在圖像預(yù)處理中減少光照產(chǎn)生的影響是困擾課題深入研究的問題。本文提出一種基于高斯函數(shù)的直方圖匹配，對(duì)偏光圖像進(jìn)行改善，使