基于小波變換的手掌BIS身份識別算法研究.pdf

1、在信息化高度發(fā)展的當(dāng)今社會中，如何準(zhǔn)確識別一個(gè)人的身份，保護(hù)信息安全是當(dāng)今信息時(shí)代必須解決的一個(gè)關(guān)鍵熱點(diǎn)問題?；谏锾卣鞯纳矸葑R別技術(shù)以其安全、快捷、方便和可靠等優(yōu)點(diǎn)，已成為將來替代鑰匙、密碼和智能卡等傳統(tǒng)身份識別技術(shù)的最好選擇。生物特征識別技術(shù)依靠人體固有的特征進(jìn)行身份驗(yàn)證，克服了傳統(tǒng)信息安全技術(shù)的一些缺點(diǎn)，提供了一種更加優(yōu)越的身份識別方法，已受到人們的青睞。
　　本文以生物特征識別和小波變換的相關(guān)理論為基礎(chǔ)，通過對現(xiàn)有的身份

2、識別算法進(jìn)行了深入分析和研究，并針對現(xiàn)有算法存在的不足，及實(shí)際應(yīng)用中的需求，研究了一種基于小波變換的手掌生物電阻抗頻譜(BIS)身份識別算法。其主要工作包括:
　　(1)研究一種手掌BIS生物特征的測量方法。實(shí)驗(yàn)分析表明，手掌BIS具有唯一性、普遍性、穩(wěn)定性和可采集性等條件;手掌內(nèi)在的和外在的BIS特性決定了不同手掌的BIS特征的唯一性;手掌人人皆有，其普遍性;手掌的BIS特性不受人體生理活動的影響，并在一定的時(shí)期內(nèi)保持相對的穩(wěn)定

3、，及手掌BIS的測量方式極其簡單，只需5個(gè)電極與手掌的5個(gè)手指接觸即可實(shí)現(xiàn)測量。
　　(2)通過手掌BIS特性的分析，建立了一種基于小波變換提取手掌BIS特征算法，并基于最小二乘隱空間支持向量機(jī)(LSHSSVM)建立了一種手掌BIS特征匹配算法。
　　(3)通過實(shí)測的手掌BIS數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文算法的有效性及可靠性。
　　本文針對手掌BIS的特征，通過實(shí)測手掌BIS數(shù)據(jù)與本文算法實(shí)驗(yàn)分析比對，其結(jié)果表明手掌BIS特征具有較