SAR影像與光學影像配準研究.pdf

1、近年來，隨著空間信息技術的發(fā)展，遙感技術在土地利用、環(huán)境檢測、城市規(guī)劃、氣候氣象等各行業(yè)的應用越來越廣泛。為了滿足光學遙感影像和SAR（Synthetic Aperture Radar）遙感影像綜合利用的需求，以克服兩種遙感方式的單獨使用不足并突出優(yōu)勢，反映更為完整的地物信息。首先，就需要對兩種影像進行配準，使地物一一對應。但是由于SAR影像與光學影像差異較大，它們之間的配準算法一直是配準研究中的難點。本論文以國家自然基金項目“SAR與

2、光學遙感的集成機器學習融合理論及其并行處理方法”中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務費項目“基于集成學習的SAR與光學遙感集成處理技術”為依托，重點研究SAR影像與光學影像配準算法，形成配準模型，實現(xiàn)兩種影像之間較高精度的配準。本文的研究工作主要集中在以下兩個方面：
　?。?）基于特征的多尺度遙感影像配準模型。
　　配準模型由四步組成：建立影像金字塔結構、邊緣特征提取、特征匹配、影像轉換和重采樣。首先以高斯算子為影像尺度分割核，

3、建立SAR影像與光學影像的多尺度金字塔結構，以減少后續(xù)處理的復雜度，提高配準的效率；接著，分析已有的邊緣提取算法，提出遙感影像多尺度邊緣檢測方法，該方法基于帶通影像，通過零交叉點檢測和邊緣跟蹤來提取各個分辨率影像的邊緣特征；然后，利用Hausdorff距離進行邊緣特征的混合多尺度匹配；最后，根據(jù)影像特征建立適合的空間轉換模型，對待配準影像進行轉換和重采樣，得到初始配準結果，并對結果進行精度分析。
　?。?）基于相似測度的進一步精配