實(shí)時數(shù)據(jù)并行壓縮技術(shù)的研究.pdf

1、近年來,隨著工業(yè)控制領(lǐng)域自動化和智能化的高速發(fā)展,對工業(yè)實(shí)時數(shù)據(jù)的處理和存儲能力的要求也在逐漸提高。為了緩解在數(shù)據(jù)處理和存儲方面的壓力,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)正逐步成為工業(yè)實(shí)時數(shù)據(jù)處理的必須環(huán)節(jié)。
　　相對于傳統(tǒng)的工業(yè)控制領(lǐng)域,在自動化控制中的數(shù)據(jù)量更為龐大,數(shù)據(jù)的交互也更為頻繁,這就需要數(shù)據(jù)壓縮處理能夠擁有更高實(shí)時性和并發(fā)性,同時能夠較好的適應(yīng)不同情況的工業(yè)實(shí)時數(shù)據(jù)。這一方面意味著壓縮技術(shù)將要承擔(dān)更多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),另一方面也要求進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮

2、時不能影響整個系統(tǒng)的實(shí)時性,同時要盡可能的提高壓縮的并行性,這對工業(yè)實(shí)時數(shù)據(jù)的壓縮處理提出了新的要求與挑戰(zhàn)。
　　通過結(jié)合工業(yè)自動化控制領(lǐng)域中實(shí)時數(shù)據(jù)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了工業(yè)實(shí)時數(shù)據(jù)并行自適應(yīng)壓縮的解決方案,在改進(jìn)壓縮算法的同時,采用基于統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)的并行計(jì)算模型,將壓縮和解壓的部分額外計(jì)算放在GPU上進(jìn)行,以解決大量工業(yè)過程數(shù)據(jù)壓縮處理中自適應(yīng)性、便捷性和實(shí)時性等問題上的不足。整個壓縮方案采用模塊化的設(shè)計(jì),有損壓縮模塊負(fù)責(zé)實(shí)時數(shù)據(jù)