基于HOG-LBP特征的人臉識(shí)別.pdf

1、人臉識(shí)別作為模式識(shí)別的經(jīng)典問(wèn)題，長(zhǎng)期以來(lái)一直受到極大的關(guān)注。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日趨成熟，人臉識(shí)別已經(jīng)開(kāi)始廣泛應(yīng)用到全新人機(jī)界面、基于內(nèi)容的檢索、基于目標(biāo)的視頻壓縮、數(shù)字視頻處理、視覺(jué)監(jiān)測(cè)等許多領(lǐng)域。經(jīng)過(guò)三十多年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，目前最好的人臉識(shí)別系統(tǒng)在理想情況下已經(jīng)能夠取得可以接受的識(shí)別性能，并已經(jīng)出現(xiàn)了若干人臉識(shí)別系統(tǒng)。但由于人臉識(shí)別問(wèn)題的復(fù)雜性和客觀條件的多重影響，人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)仍然面臨著許多需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

2、人臉特征提取是人臉識(shí)別的關(guān)鍵，關(guān)系到分類識(shí)別算法的選取與識(shí)別正確率，從一定意義上講，它關(guān)系到自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的有效性。
　　 本文研究了基于特征的人臉識(shí)別方法，分析了現(xiàn)有的人臉識(shí)別技術(shù)。研究學(xué)習(xí)了PCA、2DPCA、LBP等常用的特征臉提取方法，對(duì)于SVM、AdaBoost等常用的分類器進(jìn)行了相關(guān)研究。我們提出了一種基于HOG特征的人臉識(shí)別方法，HOG是是應(yīng)用在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理領(lǐng)域的一種特征描述器它與邊緣方向直方圖、尺度不變