基于服務組織的開放Agent社會研究.pdf

1、人工智能研究的重點已從過去的面向問題求解的算法研究走向以知識為核心的MAS(multi-agent system)研究，即從傳統(tǒng)的計算主義向基于知識和交互的新計算主義方向發(fā)展。隨著應用的不斷深入，MAS的結(jié)構也呈現(xiàn)出多樣化的特點，迫切需求對信息服務類的MAS集成在一個社會框架之下，從而適應快速敏捷的社會生產(chǎn)需要。本文從社會學和心理學層面出發(fā)，研究了Agent交互本質(zhì)，提出了基于服務組織的開放Agent社會框架體系，取得的主要研究成果如下

2、：
　　 ⑴從社會本體論入手，分析了人類社會及Agent社會本質(zhì)，二者之間關系，確立了基于服務組織開放Agent社會的理論基礎，創(chuàng)立了基于服務組織的宏觀組織結(jié)構及微觀組織結(jié)構，給出了支持這些組織結(jié)構的Agent社會基礎要素及其框架體系。討論了基于服務的開放Agent社會自頂向下組織與自底向上組織方法。
　　 ⑵針對Agent服務資源組織的實現(xiàn)，給出了Agent服務本體及Agent服務描述語言ASDL。綜合運用了服務本體、

3、ASDL服務描述、語義查詢、評價及體驗機制，給出了服務QoS保障的一整套方法。對于Agent服務本身的構建給出了Agent計算資源與Web Service計算資源的整合技術框架，并提出了三級Agent服務體系。給出了基于服務組織的開放Agent社會形式化描述。
　　 ⑶為Agent社會涌現(xiàn)性引入了一個新的微-宏觀機制一體驗機制。結(jié)合心理學研究成果對Agent體驗心智模型進行了探索，分析了Agent內(nèi)部世界復雜性相關因素，給出了以

4、知識復雜性、思維復雜性和價值尺度復雜性決定的Agent體驗類型確定方法，結(jié)合評價機制，建立了Agent體驗模型-ALEM模型。通過仿真驗證了ALEM模型的可用性與有效性。
　　 ⑷討論了動態(tài)聯(lián)盟環(huán)境下基于服務組織的工作流形成方法，給出了工作流管理協(xié)議與工作流工作協(xié)議，并通過軟件模擬驗證了協(xié)議工作的有效性與可靠性。
　　 ⑸通過對Agent社會組織的研究，提出了完整的基于服務組織的框架體系，實現(xiàn)了抽象層組織單元與物理層計算