基于關聯(lián)規(guī)則與孤立點的信息舞弊特征識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息化環(huán)境下，計算機及其相關技術的發(fā)展為企業(yè)經營管理帶來了巨大收益的同時也為一些不法企業(yè)或者個人提供了更加豐富的舞弊手段。一方面信息化環(huán)境下新的舞弊手段的產生使得傳統(tǒng)舞弊識別方法已經不再適用;另一方面信息化環(huán)境下積聚了海量業(yè)務數據，如何充分利用海量數據背后有價值的信息，為識別舞弊信息提供依據，已經成為當前科研人員的一項重要任務。數據挖掘作為一種可以從海量數據中提取隱含的預測性信息的新技術，研究數據挖掘在信息舞弊識別領域的應用，挖掘海量數

2、據中隱含的舞弊特征，為提取舞弊信息提供參考具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　 本文根據數據挖掘中的關聯(lián)規(guī)則理論和Apriori算法，以固定資產投資項目專項審計為背景，采集相關樣本數據，利用IBM SPSS Modeler14.2完成數據的選擇、清洗、預處理等一系列數據準備工作，最后用Apriori算法挖掘數據集中潛在的、有價值的、有聯(lián)系的規(guī)律，并以此來指導舞弊信息的識別，分析舞弊信息的特征，為降低審計風險，提高審計效率提供支撐，并

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