基于服務的多租戶SaaS應用租戶安置策略研究.pdf

1、軟件技術的快速發(fā)展,促使其應用模式呈現(xiàn)出網(wǎng)絡化、平臺化和服務化的特點。分布式計算、并行計算、網(wǎng)格計算等計算機技術的不斷成熟,推動了新型軟件架構的不斷革新。在這種背景下,作為一種新型的軟件服務模式,SaaS(Software as a Service)服務憑借其按需租用、不需維護、便于擴展等優(yōu)勢,逐漸受到用戶和軟件廠商的青睞。
　　面向服務架構(SOA)作為一種開發(fā)模式,它指導商業(yè)解決方案用以創(chuàng)建、組織并重用組件。SOA以服務作為基

2、本構造單元,采用“使用而不擁有”的資源使用模式,支持分布式應用的快速低成本的組合式開發(fā),能夠快速適應不斷變化的商業(yè)環(huán)境。
　　多租戶技術是實現(xiàn)SaaS模式的核心技術之一。在基于SOA和云計算的多租戶SaaS應用中,租戶之間共享軟、硬件資源,單個租戶按需進行客戶化配置,多租戶技術用以實現(xiàn)性能隔離,保證租戶之間的操作互不影響。多租戶技術通過規(guī)模經(jīng)濟有效降低了使用成本,實現(xiàn)了收益的最大化。
　　服務選擇是當今的研究熱點。一個組合服

3、務包含若干個任務而每一個任務都有一組功能相同而服務質(zhì)量(quality of service,QoS)不同的服務實例作為候選服務,服務選擇就是為組合服務的每一個任務選擇一個合適的服務實例,其中遺傳算法是目前應用最為廣泛的服務選擇算法。
　　多租戶SaaS應用的一個重要目標就是通過共享軟、硬件資源實現(xiàn)租戶規(guī)模最大化。在我們的多租戶應用中,服務器資源是有限的,因此部署在服務器上的Web服務實例也是有限的。為了降低成本,一個亟待解決的問

4、題是給定有限的服務器,怎樣才能在不違反與租戶簽訂的服務等級協(xié)議(Service Level Agreement,SLA)的前提下最大化安置的租戶數(shù)。
　　為了解決上述問題,本文提出了一種租戶安置策略(Tenant PlacementStrategy,TPS),它綜合使用了遺傳算法,案例推理(Case-based Reasoning,CBR),啟發(fā)式算法和資源消耗評估模型。TPS的主要思路是:根據(jù)租戶的SLA和服務資產(chǎn)庫的資源現(xiàn)狀,

5、將租戶劃分為具有相似服務等級的集合,根據(jù)不同等級租戶的數(shù)量及SLA要求,利用遺傳算法生成合適數(shù)目的執(zhí)行計劃,然后利用CBR為租戶匹配已經(jīng)存在的合適的執(zhí)行計劃,利用啟發(fā)式算法為租戶選擇一個最佳的執(zhí)行計劃,將租戶安置到該執(zhí)行計劃上之后,利用資源消耗評估模型重新計算該執(zhí)行計劃所在服務器上的資源消耗情況。
　　最后,本文以制造業(yè)信息化服務平臺為背景,結合供應商關系管理服務(SRM)的服務組件架構,對文中提出的模型和方法進行了實驗驗證和分析