基于混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)被廣泛的使用。隨之而來的，網(wǎng)絡(luò)也成為了攻擊者進行攻擊的主要平臺和目標，各種攻擊事件的發(fā)生逐年增加，造成的損失也愈加嚴重。目前網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)主要使用靜態(tài)安全技術(shù)。靜態(tài)安全技術(shù)對防止系統(tǒng)被非法入侵起到了一定作用，但在真正的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為發(fā)生時，尤其是在遭受新型的網(wǎng)絡(luò)攻擊方法攻擊時，系統(tǒng)可能會遭受到不可預(yù)料的損失。因此需要研究一些積極主動的網(wǎng)絡(luò)安全防御手段和反擊手段。入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion Detection

2、System，IDS)是近20年來出現(xiàn)的一種新型動態(tài)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，能夠檢測出多種形式的入侵行為，是現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)安全體系的一個重要組成部分。
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測比傳統(tǒng)入侵檢測具有更大的優(yōu)勢。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)可以通過不斷學習和訓練，能從未知模式的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其規(guī)律，構(gòu)建起復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)系模型，對分類和預(yù)測有著很好的效果。本文利用一種混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型(FNHS)作為入侵檢測方法。用混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替?zhèn)鹘y(tǒng)單一的神