基于自適應角點提取的遙感圖像匹配方法研究.pdf

1、遙感作為一門新興綜合性探測技術的學科,有著廣泛的應用前景。隨著遙感技術的不斷發(fā)展,人們得到了海量的遙感圖像數據,于是遙感圖像處理工作顯得十分重要。圖像匹配技術作為圖像處理的一個重要組成部分,影響著圖像處理的其它方面,如圖像融合、圖像鑲嵌、圖像拼接等。因此,吸引了越來越多的研究者對圖像匹配算法的研究,也產生了很多經典算法,并被廣泛的應用在多個重要領域中。
　　本文主要是采用角點特征提取對遙感圖像進行匹配的研究,本文的內容總結主要為以

2、下幾點:
　　1.系統介紹了圖像匹配技術的國內外研究現狀,簡要分析了基于灰度的圖像匹配和基于特征的圖像匹配中各類方法。對遙感圖像匹配相關原理進行概括性的討論,簡要說明了圖像的數學定義、圖像匹配要素和影響遙感圖像匹配的因素。介紹了基于角點特征檢測技術在圖像匹配中的應用,并將基于角點特征匹配作為本文的研究方向。
　　2.對圖像特征的特征角點提取中,主要研究了SUSAN角點特征提取算法原理。通過實驗發(fā)現 SUSAN角點特征提取算法

3、提取的特征點雖然很多,但同時將非角點的邊緣點也提取出來,使得提取的特征點存在大量的偽角點。提出了兩種改進的SUSAN角點提取算法,首先采用SUSAN模板對圖像進行模板計算得到灰度差圖,然后用Sobel算子計算得到灰度差梯度圖,再根據梯度圖的灰度分布特征,采用圖像分割方法的判斷分析法和KSW熵方法對梯度圖做分析處理,最終實現閾值的自動選取,正確提取出有價值的特征角點,同時在算法的執(zhí)行時間上進行了比較。試驗結果表明,改進算法較之傳統算法有明