基于語(yǔ)義的圖像檢索.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅速普及和發(fā)展,越來(lái)越多的用戶使用多媒體設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)獲得并查詢圖像。因此圖像檢索已經(jīng)成為一個(gè)研究的熱點(diǎn)。現(xiàn)有的圖像檢索技術(shù)主要是基于文本查詢的圖像檢索或者是基于內(nèi)容的圖像檢索?；谖谋镜臋z索需要人工標(biāo)注,無(wú)法根據(jù)圖片內(nèi)容本身獲取信息。而基于內(nèi)容的圖像檢索雖因其只依賴于低層的視覺(jué)特征,所以往往同查詢用戶的理解產(chǎn)生偏差,從而導(dǎo)致檢索結(jié)果的不精確?；谝陨峡紤],學(xué)者們提出了基于語(yǔ)義的圖像檢索。該類方法通過(guò)語(yǔ)義建模,將圖像的

2、低層特征同高層語(yǔ)義進(jìn)行合適的映射。但視覺(jué)特征同語(yǔ)義間依然存在著巨大的“語(yǔ)義鴻溝”,導(dǎo)致語(yǔ)義信息無(wú)法用視覺(jué)內(nèi)容進(jìn)行準(zhǔn)確的描述。如何跨越這個(gè)“鴻溝”是亟需解決的一個(gè)難題。
　　 本文介紹并比較了各類構(gòu)建語(yǔ)義圖像方法的不同,并對(duì)圖像檢索中熱門的局部特征以及相關(guān)語(yǔ)義特征進(jìn)行了闡述。然后我們?cè)谔崛〕鲲@著目標(biāo)的查詢圖像上,利用低層的局部特征描述子結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)中分類的方法,在前人工作的基礎(chǔ)上結(jié)合WordNet語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),提出了一種新的語(yǔ)義圖像檢