LF精煉過程工藝參數(shù)預報模型的研究.pdf

1、LF精煉過程是連接轉爐與連鑄間的重要環(huán)節(jié)。其中合金加料量直接影響到精煉終點鋼水成分，同時作為鋼鐵生產中重要能耗指標的電耗是衡量一個企業(yè)生產效率高低的指標之一。因此，準確預報LF精煉過程中的合金加料量和耗電量顯得尤為重要。
　　本文利用機理建模與智能建模相結合的方法分別建立起合金加料量和耗電量預報模型。首先，根據三明鋼鐵廠煉鋼—連鑄實際生產數(shù)據，從中提取出LF精煉過程中相關的數(shù)據建立新的數(shù)據庫，并根據精煉過程中各個參數(shù)的要求及約束條

2、件，進行數(shù)據的篩選，建立LF精煉工藝中的樣本數(shù)據庫與驗證數(shù)據庫;其次，根據LF精煉過程中物料平衡的原理，建立精煉過程中合金加料量的機理模型，并結合相關數(shù)據，利用取相似爐次合金收得率平均值的方法進行合金加料量的預報;然后，利用案例推理的原理，求解擬預報爐次與案例庫中案例的相似度及鄰近程度，預報參考爐次;最后，利用偏相關分析確定耗電量模型的輸入向量，并利用BP神經網絡的原理進行耗電量預報模型的訓練，以相對誤差最小的原則確定參考爐次，建立結合