雙語情感分類方法研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展，網(wǎng)絡上產(chǎn)生了大量評論文本信息，這些觀點信息蘊藏著巨大的利用價值。如何自動化、智能化處理這些主觀信息文本顯得愈發(fā)重要，情感分析正是在這樣的背景下產(chǎn)生并取得迅猛發(fā)展的一個研究方向。其中，文本情感分類是情感分析研究中最廣泛的一項基本任務。
　　現(xiàn)有的研究大都是集中在英文的情感分類方法上，而隨著網(wǎng)絡的國際化迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡中逐漸出現(xiàn)多種語言表示的文本。因此，多語言情感分類方法研究有很重要的理論研究意義和實用

2、價值。本文主要針對面向兩種語言文本的情感分類方法展開深入研究，主要研究內(nèi)容包括以下三個方面：
　　首先，本文提出一種結合現(xiàn)存的英文資源來構建中文情感詞典的方法。核心思想是借助機器翻譯系統(tǒng)，結合雙語言資源的約束信息，分別采用PMI方法和標簽傳播算法計算詞語的情感信息。實驗表明，該方法在不同領域能獲得分類精度高、覆蓋領域語境的中文情感詞典。
　　其次，本文提出了一種雙語特征擴展的情感分類方法，即利用源語言和翻譯語言的特征共同表示

3、一篇文檔來進行情感分類。實驗表明，由于語言的表達本身提供了額外的分類信息，基于雙語特征擴展的情感分類效果相比傳統(tǒng)的情感分類有明顯的提高。此外，針對雙語特征擴展給文本向量空間帶來更高維度的難點，本文研究了多語言特征擴展的情感分類問題中的特征選擇方法，提出了兩種特征選擇模式。實驗表明，特征選擇方法可以在不損失情感分類準確性的前提下顯著降低特征向量的維度，提高學習效率。
　　最后，本文提出了一種多視圖的方法來解決半監(jiān)督情感分類任務。核心